categorical_crossentropy 썸네일형 리스트형 머신러닝 기본부터 다시 배우기 - 2주차 [ 2주차 - 배울 내용 ] - 논리 회귀 : 입력값과 범주 사이의 관계를 구하는 것 데이터로부터 타이타닉 생존자를 예측, 당뇨병 판단 등을 코드 수행을 통해 확인. 선형 회귀로 풀수 없는 문제을 논리회귀로 푸는 과정과 결과를 통해 case별 방법 확인. - 전처리 (Pre-processing) : 오기입된 데이터, 다양한 단위 값과 분포 값을 정제 작업을 통해 학습에 필요한 정형화된 데이터로 만들기 위한 작업 전처리 기법들을 배우고, 전처리를 수행해야 하는 이유를 실습을 통해 익혀서 적용 해봄. 실업무에서는 7, 80% 정도의 업무를 차지하는 경우가 많음. 정확도에 많은 영향을 줌. raw data를 가공해서 학습을 원활히 할 수 있도록 하는 과정. - Classcification(분류)를 logist.. 더보기 이전 1 다음
